Intelligence Artificielle & Imagerie Multimodale en Oncologie
Le 27 mai 2026, le PINKCC Lab a organisé une journée de séminaire à l’Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier (IRCM), consacrée au thème « AI & Multimodal Imaging in Oncology ». Cet événement a permis de mettre en lumière les avancées les plus récentes menées par l’équipe de la Pr Stéphanie Nougaret et ses partenaires académiques dans le domaine de l’imagerie oncologique et de l’intelligence artificielle appliquée au cancer.
Cette journée a réuni chercheurs, cliniciens et experts internationaux autour d’un objectif commun : développer de nouveaux outils pour mieux comprendre les cancers à différentes échelles, depuis l’imagerie médicale jusqu’aux analyses moléculaires.
Des projets innovants portés par le PINKCC Lab
Les chercheurs du PINKCC Lab ont présenté plusieurs travaux en cours portant sur l’utilisation de l’intelligence artificielle, de la radiomique et de l’imagerie avancée pour améliorer le diagnostic, le pronostic et la prise en charge des patients atteints de cancer.
Parmi les présentations :
- Florent Tachenne et Mathis Person ont présenté leurs travaux sur le développement de biomarqueurs IRM pour prédire la réponse à la radiothérapie dans le cancer du pancréas.
- Charles Berger a exposé une approche automatisée de segmentation tumorale et d’évaluation de l’index carcinomateux péritonéal (PCI) dans les cancers séreux de haut grade de l’ovaire.
- Fadel Kpegouni a montré comment les méthodes de radiomique peuvent contribuer à une meilleure stratification pronostique des cancers de l’ovaire et du col de l’utérus.
- La Dr Margaux Verdier et Chad Estoup-Streiff ont présenté un projet de corrélation entre IRM 9,4 Tesla et histologie dans le cancer séreux de haut grade de l’ovaire, permettant de relier l’identification des lésions aux analyses sur lames histologiques.
- La Dr Marie Pelissier-Combescure et Damien Bonzom ont détaillé une approche intégrative multimodale visant à prédire l’évolution des patientes atteintes de cancer séreux de haut grade de l’ovaire grâce à une taxonomie unifiée des données.
- Le Dr Jean-Philippe Villemin a présenté ses travaux sur la transcriptomique spatiale appliquée au cancer de l’ovaire.
Des collaborations scientifiques internationales de premier plan
L’après-midi a été consacrée aux collaborations internationales et aux perspectives offertes par les nouvelles technologies en oncologie.
Quatre intervenants de renommée internationale ont partagé leurs expertises :
- Dr Jonathan Dong (EPFL, Suisse) a présenté ses recherches sur les algorithmes et les fondements théoriques de l’imagerie cellulaire sans coloration.
- Pr Gigin Lin (Chang Gung Memorial Hospital, Taïwan) a exploré les liens entre imagerie du métabolisme tumoral, radiomique, métabolomique et IRM hyperpolarisée.
- Pr Weichung Wang (National Taiwan University, Taïwan) a montré comment l’intelligence artificielle appliquée aux examens cliniques de routine peut améliorer la détection et le diagnostic du cancer du pancréas.
- Pr Hugues Talbot (CentraleSupélec, France) a proposé un panorama des avancées récentes de l’intelligence artificielle en oncologie.
Une journée riche en échanges
Animées par le Pr Stéphanie Nougaret, les différentes sessions ont donné lieu à de nombreux échanges entre chercheurs et cliniciens autour des défis scientifiques et technologiques de l’oncologie de précision.
Cette journée illustre le dynamisme du PINKCC Lab et l’importance des collaborations interdisciplinaires et internationales pour accélérer le développement de nouvelles approches diagnostiques et thérapeutiques contre le cancer.
Pour en savoir plus sur les activités du PINKCC Lab, lauréat d’une bourse ERC Starting Grant, rendez-vous sur le site du laboratoire : https://pinkcc.com/
