Retour sur la grande finale du PINKCC Challenge 2025 : révolutionner la recherche contre le cancer de l’ovaire grâce à l’IA

• Qu’est-ce qui vous a motivée à rejoindre le PINKCC Challenge ?

Depuis très longtemps, je suis passionnée par la médecine, et lorsque j’ai orienté mes études vers l’informatique et la vision par ordinateur, j’étais ravie de constater qu’elles avaient de nombreuses applications dans ce domaine. Malheureusement, mon programme scolaire ne propose aucun cours lié à la santé, donc je pensais devoir attendre un stage de rêve pour pouvoir explorer ce domaine. Jusqu’à ce que le PINKCC Challenge apparaisse ! C’est notre école qui a partagé ce challenge, et mes coéquipières et moi étions très enthousiastes de voir à quel point il était facile de participer, même en tant qu’étudiantes de premier cycle. Je dirais donc que ma principale motivation était l’opportunité d’appliquer ce que j’avais appris pendant deux ans à mon école d’ingénieure à un sujet concret de santé, et un sujet aussi moderne.

• En quoi ce challenge est-il en accord avec vos objectifs futurs ?

Comme mentionné dans la question précédente, il représente une opportunité d’explorer un domaine que je trouve très intéressant, et je pense que ce challenge donne une idée très concrète de ce que je pourrais faire dans le futur, surtout si je souhaite poursuivre une carrière dans la recherche. De plus, c’est une expérience pratique que je peux mettre en avant lors des entretiens, car nous devons gérer d’énormes jeux de données, explorer par nous-mêmes, organiser notre travail et essayer de produire des résultats dans un délai imparti.

• Qu’avez-vous appris grâce à cette expérience ?

Malheureusement, le Challenge a eu lieu pendant une période où j’avais beaucoup de travail à l’école, et je n’ai donc pas pu m’investir autant que je l’aurais voulu. Cependant, je retiendrai à quel point la communication et le partage d’informations entre coéquipières sont importants (chaque membre n’a pas besoin de tout faire de zéro, on peut aussi utiliser ce que les autres ont déjà fait), ainsi que l’organisation du temps avec des échéances régulières et des points d’étape, et enfin l’importance de l’analyse et de la préparation des données dans un projet d’apprentissage automatique.

• Pourquoi avez-vous souhaité vous engager dans le PINKCC Challenge ?

J’ai été immédiatement attiré par le PINKCC Challenge en raison de son impact concret et de sa cohérence avec mes travaux de recherche sur la détection d’anomalies dans des contextes industriels et médicaux. Ce challenge offre l’opportunité d’appliquer mes recherches à un domaine critique et sous-financé, où chaque avancée peut avoir un réel impact. Je suis convaincu qu’en tant que chercheurs, nous devrions consacrer davantage de notre expertise et de notre énergie à des problématiques ayant une portée sociale forte. J’ai également beaucoup apprécié les valeurs portées par le challenge lui-même : une équipe engagée, une initiative bien organisée et la possibilité de collaborer avec d’autres. La recherche peut parfois être une activité solitaire, donc travailler en équipe vers un objectif commun et porteur de sens est à la fois motivant et rafraîchissant.

• Quel défi technique vous enthousiasme le plus dans ce challenge ?

Le défi technique qui m’enthousiasme le plus consiste à concevoir des modèles qui ne soient pas seulement performants mais aussi fiables, en particulier lorsque les données sont limitées, bruitées ou hétérogènes. Dans un contexte médical, les modèles de segmentation doivent être à la fois précis et explicables, avec une conscience claire de leurs limites. Cela rejoint directement le cœur de ma thèse, qui porte sur des approches génératives intégrant des contraintes de qualité et une estimation de l’incertitude. Je m’intéresse aussi particulièrement à la conception de solutions à la fois efficaces, robustes et interprétables. C’est un contrepoint précieux face à la tendance actuelle des modèles massifs, énergivores et peu contrôlables. Des challenges comme celui-ci montrent que l’IA peut être puissante et responsable lorsqu’elle est utilisée avec discernement.

• Pourquoi avez-vous choisi d’appliquer vos compétences en informatique à un défi de santé comme le PINKCC Challenge ?

Une application concrète des connaissances théoriques apprises en cours, centrée sur un enjeu réel, actuel et critique qui a le potentiel de sauver des vies.

• Qu’est-ce qui vous a motivé dans ce challenge ?

Le cancer de l’ovaire est particulièrement mortel en raison de sa détection tardive. Améliorer et faire progresser le dépistage précoce est le moyen le plus efficace de sauver la vie des personnes concernées.

• Comment ce challenge vous permet-il de croiser science et engagement humain ?

Le PINKCC Challenge intègre des technologies de pointe telles que l’imagerie médicale et les modèles d’intelligence artificielle les plus récents pour la santé, combinées à l’expertise humaine indispensable des radiologues et des experts bénévoles en données, le tout animé par un objectif commun : avoir un impact positif sur la santé et la prise en charge des patients.
J’ai choisi de m’engager dans ce challenge car il offrait l’opportunité d’appliquer mes connaissances récemment acquises en science des données dans un contexte concret, mais surtout parce qu’il est en accord avec mes valeurs personnelles : contribuer aux progrès en santé et soutenir des initiatives porteuses de changement réel.
J’ai déjà beaucoup appris au cours de ces dernières semaines et j’ai particulièrement apprécié les échanges avec les autres participants (un merci spécial à mes coéquipiers de Data4Hope !), l’équipe organisatrice et les sponsors. Ces interactions ont enrichi l’expérience et apporté des regards complémentaires sur les défis à relever.

• Pourquoi est il important selon vous de faire collaborer IA et médecine ?

Pour moi l’intelligence artificielle est un outil qui va permettre d’apporter de nombreuses améliorations dans le monde médical :
– en assistant les médecins dans leur quotidien, par exemple pour l’analyse d’un dossier patient ou la détection de façon précise de pathologies
– en permettant de mieux caractériser les pathologies et les mécanismes associées, offrant la possibilité de mieux les diagnostiquer et traiter
– en adaptant le parcours de soin de façon personnalisée à chaque personne en fonction de sa situation et de ses pathologies
Selon moi l’intelligence artificielle est un outil essentiel qui va permettre d’améliorer de façon importante la lutte contre la maladie, la recherche et le parcours de soin des patients en offrant une nouvelle manière d’analyser les données disponibles. C’est pourquoi il me paraît essentiel de faire collaborer intelligence artificielle et médecine

• Pourquoi vous être engagé dans le DataChallenge ?

J’ai eu l’opportunité de faire un stage en tant que Data Analyst chez Implicity, une start-up spécialisée dans les pacemakers. Elle œuvre au suivi à distance des patients et à la prédiction des risques grâce à l’intelligence artificielle. J’ai beaucoup apprécié ce stage car il m’a permis de comprendre ce que je voulais faire plus tard : appliquer l’IA à la médecine. J’ai eu le sentiment de faire quelque chose qui avait vraiment du sens. Lorsque j’ai découvert ce challenge, j’y ai vu une formidable opportunité pour me lancer dans cette voie.